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| 要开始“养龙虾”（使用OpenClaw），核心是完成部署、配置、训练三步，将其变成一个懂你需求、能帮你干活的专属AI智能体。以下是2026年最新的详细使用指南。 一、 使用前准备 在开始前，你需要准备好以下三样东西： 1. 运行环境：一台普通的电脑（Windows 10+/macOS 10.15+/Linux）或一台云服务器。 2. AI模型（“龙虾的大脑”）：需要一个大模型的API Key来驱动OpenClaw。你可以选择： ◦ 国内模型（推荐新手）：MiniMax（免费额度多）、Kimi（访问快）、智谱AI（性价比高）等。 ◦ 国际模型：Claude、GPT-4等（能力更强，但成本较高且可能访问不稳定）。 3. 通讯渠道（“指挥龙虾的麦克风”）：一个你常用的即时通讯工具，用于向龙虾发送指令。最常用的是飞书、Telegram、WhatsApp、Discord等。 二、 选择并完成部署（多种方案） 你可以根据自身情况，选择最合适的一种方式开始。 方案 适合人群 核心优点 大致成本与复杂度 方案一：桌面一键安装 (最推荐新手) 零代码基础，想快速体验的个人用户。 无需配置服务器和环境，下载即用。 零成本（仅模型API费用），复杂度极低。 方案二：云端托管服务 (最省心) 不想维护服务器，希望7×24小时在线的用户。 免部署、免运维，开箱即用，账单可控。 订阅制（如Kimi Claw需199元/月套餐），复杂度低。 方案三：云服务器部署 (最灵活可控) 开发者、技术爱好者或企业用户。 完全自主控制，可深度定制，数据私密性高。 服务器成本（约2美元/月起），复杂度中高。 1. 桌面一键安装 (以OneClaw为例) 这是对小白最友好的方式，完全图形化操作。 1. 下载客户端：访问OneClaw官网，根据你的系统（Mac/Windows）下载对应的安装包（.dmg或.exe文件）。 2. 安装并运行：双击安装包，按提示完成安装。打开软件。 3. 配置API Key：在软件内，选择你准备好的大模型（如MiniMax），并粘贴对应的API Key。 4. 连接通讯工具：按照软件指引，绑定你的飞书或Telegram账号。 完成以上步骤，你就可以在飞书或Telegram里直接@你的龙虾机器人开始使用了。 2. 云端托管服务 (以Kimi Claw/MaxClaw为例) 大厂提供的托管服务，彻底告别部署烦恼。 • Kimi Claw：在Kimi机器人官网，登录后点击“创建Kimi Claw”，选择一键部署即可。需订阅Allegretto及以上套餐（199元/月）。 • MaxClaw：Minimax推出的服务，集成在Minimax Agent网页端，点击即用，费用包含在基础订阅中，无额外API账单焦虑。 这类服务部署后，你会获得一个Web控制台或直接集成在IM工具中的机器人，无需关心服务器维护。 3. 云服务器部署 (通用方法) 如果你想拥有完全的控制权，可以自行在云服务器（如阿里云、Zeabur）上部署。 1. 准备服务器：购买一台云服务器（推荐配置2核4G，系统选Ubuntu）。 2. 安装Docker：在服务器上执行命令安装Docker环境。 3. 运行OpenClaw：使用一行Docker命令即可启动OpenClaw服务。 4. 配置反向代理（可选）：为服务绑定域名，方便访问。 此方案需要一定的命令行操作基础，但灵活性最高。 三、 核心配置：让龙虾“认识你”并“学会干活” 部署成功只是第一步，接下来的配置决定了你的龙虾是否好用。 1. 身份录入（永久记忆）：这是“养”的核心。你需要通过对话，告诉龙虾你的身份、习惯和需求。发送类似以下信息，并强调“请永久记住”： “我是[你的职业，如自媒体创作者]，日常需要你帮我[整理资料、撰写初稿、管理日程]。我习惯简洁直接的回复，每天上午9点向我汇报待办事项。以上内容请永久记住。” 2. 安装技能（Skills）：技能是龙虾的“手脚”，决定了它能干什么。新手必装的核心技能包括： ◦ Capability Evolver / Self-Improving Agent：让龙虾能自我优化和复盘，越用越聪明。 ◦ Agent Browser：让龙虾可以操作浏览器，自动查询信息、填写表格。 ◦ Summarize：快速总结PDF、网页、长文档的核心内容。 ◦ Find Skills：当你需要新功能时，可以让它自己去找合适的技能。 安装方式：在OpenClaw的Web控制台进入“ClawHub市场”，搜索技能名一键安装；或通过命令行安装。 3. 对接工作渠道：将龙虾接入你日常工作的IM工具（如飞书），实现无缝指挥。 ◦ 以飞书为例：在飞书开放平台创建“企业自建应用”，开启机器人权限和接收消息权限，获取App ID和App Secret，然后在OpenClaw配置页填写即可。 四、 开始使用：像指挥员工一样下达指令 配置完成后，你就可以像和同事聊天一样，向你的龙虾下达自然语言指令了。例如： • 办公自动化：“把我邮箱里所有来自‘客户’的未读邮件，摘要整理成一个表格发到飞书群里。” • 信息处理：“监控A、B、C三个竞品的官网和社交媒体，每天下午5点给我一份动态摘要。” • 内容创作：“根据我昨天整理的会议纪要，生成一份公众号推文大纲，要求风格活泼。” • 定时任务：“每周一早上9点，提醒我更新项目周报。” 五、 进阶玩法与注意事项 • 进阶玩法： ◦ 自动化工作流：结合n8n等工具，让龙虾自动处理重复流程，如每日数据抓取、报告生成。 ◦ 多智能体协作：像傅盛一样，创建多个具有不同专长的龙虾，让它们协同工作（如一个负责调研，一个负责写作，一个负责发布）。 ◦ 商业应用：提供部署、配置服务，或利用龙虾进行量化交易、社群运营等。 • 注意事项： ◦ 安全第一：务必在可控环境中使用，为龙虾设置操作权限白名单，避免执行危险命令。推荐使用Docker沙箱模式运行。 ◦ 控制成本：如果使用按Token收费的API（如GPT-4），注意设置用量监控，或直接选用MaxClaw等固定订阅制服务。 ◦ 从简开始：不要一次性安装太多技能。从一个核心需求（如整理文件）开始，逐步磨合和扩展。 总结来说，“养龙虾”是一个从部署到调教的持续过程。选择适合你的方案快速启动，通过清晰的“身份设定”和必要的“技能装备”来训练它，你就能获得一个7×24小时在线的专属数字员工，真正将AI能力转化为生产力。 | |||||
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